考研5年博主卡尔谈考研5年

量化策略回测中常见的过拟合风险规避_城市资讯网

p;“回测一枝花，实盘豆腐渣”，这是量化新手常遇到的尴尬局面。究其原因，大多是由于回测过程中出现了“过拟合”。所谓过拟合，是指策略过度适配了历史数据的噪声，导致在未来的未知行情中失去盈利能力。规避过拟合，首先要保持策略逻辑的简洁。一个拥有几十个参数的复杂模型，往往能完美拟合过去三年的曲线，但在现实中极度脆弱。专业的量化交易者通常遵循“奥卡姆剃刀原则”，优先选择逻辑...

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    每经AI快讯，5月1日，日本20年期国债收益率下跌2.5个基点，至3.370%。

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发布时间：00:12:20